北京大学2026年“博雅材思”材料交叉前沿暑期学校——AI驱动的新材料智能设计与制造报名通知

北京大学2026年“博雅材思” 材料交叉前沿暑期学校 ——AI驱动的新材料智能设计与制造 报名通知 时间地点 时间：2026年7月27日-29日 地点：北京大学三教107 授课师资及课程安排 01 7月27日（周一） 09:00-12:00 开课仪式 14:00-17:00 Topic 1: AI赋能高端科学仪器 7月28日（周二） 09:00-12:00 Topic 3:人工智能材料学：锂电池材料基因组学探索 潘锋 北京大学深圳研究生院新材料学院 14:00-17:00 Topic 4:从模型到智能体：AI如何实现自主科学发现 陈丹阳 华为 7月29日（周三） 09:00-12:00 Topic 5:从材料表示到材料智能：AI for Materials的方法、案例与大模型时代 龚盛 字节跳动 14:00-17:00 结课仪式 课程内容简介 02 《AI赋能高端科学仪器AI for Advanced Scientific Instruments》 先进半导体是人工智能的底层基石，但随着器件尺寸持续缩小、结构日趋复杂，如何在高端表征设备受限的背景下加快研发迭代并提升制造良率，已成为产业核心挑战。双束显微镜兼具“手术刀”与“眼睛”的双重角色，是电学失效定位与物理缺陷验证之间的关键桥梁。目前国产双束电镜硬件已达国际主流水平，但尚缺智能自动化系统。为此，北京科学智能研究院研制了首款国产Hyper‑FIB智能双束系统，集成工作流自动化、AI智能体、高保真物理仿真与机器视觉，实现全流程无人值守的高精度制样与多点切割，完成了从“人工操作”到“智能仪器”的范式变革。此外，主讲人还将介绍SETM等仪器的智能化进展，以及仪器复杂物理场的模拟与优化。 《组学动力学模型及可复用生态构建Omics Dynamical Models and the Construction of a Reusable Research Ecosystem》 围绕生命过程的动态特征，聚焦药效响应与衰老等典型场景中的状态变化建模。报告将介绍如何结合组学与蛋白数据、动态建模方法和生物科研智能体基础设施，对复杂生命过程…